규비니의 발자취

5) 딥러닝 학습방법 신경망 선형모델과 비선형함수의 결합 선형모델 O(n x p) = XW + b X(데이터 행렬, n x d) W(가중치행렬, d x p) b(절편, n x p) softmax 분류문제 해결에 이용하는 연산자 확률벡터 형태로 클래스 분류 학습할 때 사용 추론할 떄는 one-hot vector 사용 numpy overflow numpy는 너무 큰 값을 받을 때 overflow가 발생하므로 np.max를 활용해 해결 활성화함수 신경망은 선형모델과 활성함수(activation function)를 합성한 함수 자신의 노드에만 관여(softmax와는 다름) 활성화함수가 없다면 선형모델임 sigmoid 함수 tanh 함수 ReLU 함수 (max{0, x}) 다층 신경망 multi-layer per..

과제 과제 내용은 비공개 Basic Math Numpy Pandas 벡터 행렬 경사하강법 딥러닝 학습 방법 베이즈 통계학 CNN RNN 1)Vector vector 숫자를 원소로 가지는 list 또는 array 공간에서의 한 점 원점으로부터의 상대적 위치 scalar를 곱하면 방향 변화 x, 길이만 변화 Norm 원점에서부터의 거리 L1 Norm : 절대값의 합, 맨하탄 거리 $$\begin{Vmatrix}L\ \end{Vmatrix}_1$$ L2 Norm : 제곱합의 제곱근, 유클리드 거리 $\begin{Vmatrix}L\ \end{Vmatrix}_2$ 벡터 사이의 거리 x 벡터와 y 벡터 사이의 거리는 벡터의 뺄셈을 이용해 구함 $\begin{Vmatrix}y-x\ \end{Vmatrix}$ 벡터 사..

5)파이썬으로 데이터 다루기 5-1)File & Exception & Log handling exception 프로그램 사용할 때 일어나는 오류들 예상 가능한 예외 사전에 인지 가능 예상 불가능한 예외 인터프리터 과정에서 발생하는 예외 예외 처리(Exception Handling) try~except 문법 if문으로 대체 가능 else 구문 생략 가능 try: 예외 발생 가능 코드 except : 예외 발생시 대응 코드 #생략 가능 else: 에외 발생하지 않을 때 코드 #생략 가능 finally: 무조건 실행하는 코드 #예외 발생시 멈추지 않고 이어서 돌아간다는 장점 **raise 구문** 강제적으로 Exception 발셍 **assert 구문** 조건을 만족하지 않았을 경우 예외 발생 **File H..

3)파이썬 기초문법 2 3-1) Python Data Structure 파이썬 기본 데이터 구조 스택과 큐(stack & queue with list) 튜플과 집합(tuple & set) 사전(dictionary) Collection모듈 스택 나중에 넣은 데이터를 먼저 반환(LIFO) 입력을 Push, 출력을 Pop이라고 함 큐 먼저 넣은 데이터를 먼저 반환(FIFO) Stack과 반대 튜플 값의 변경이 불가능한 리스트 리스트의 연산, 인덱싱, 슬라이싱 등을 동일하게 사용 프로그램 작동 동안 변경되지 않는 데이터의 저장 Set 값을 순서없이 저장, 중복 불허 Dictionary 데이터 저장 시 구분지을 값과 함께 저장 구분을 위한 데이터 고유 값을 Identifier 도는 Key라고 함 Key 값을 활용..

1) 파이썬 AI 개발환경 준비 1-1) Basic computer class for newbies 컴퓨팅OS 컴퓨터를 동작하기 위한 기반 프로그램은 기본적으로 Windows용 / Mac OS용 등 나누어져 있기 때문에 운영체제에 맞춰 다운로드해야 함 *Python의 경우 운영체제에 독립적이기 때문에 별도 설치 x File System os에서 파일을 저장하는 트리구조 저장체계 파일의 기본체계 디렉토리 : 폴더 파일 : 컴퓨터에서 정보를 저장하는 논리적인 단위(파일명.확장자) 터미널 마우스가 아닌 키보드로 명령을 입력하는 환경 Command Line Interface(CLI환경) Windows - CMD window, Windows Terminal Mac, Linux - Terminal Console =..